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1. 基于特征融合的多约束非负矩阵分解算法

孙静, 蔡希彪, 孙福明

计算机应用 2017, 37 (10): 2834-2840. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.10.2834

摘要（560）

PDF （1142KB）（509）

针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、单一图像特征不能够很好地描述图像内容的问题，提出一种基于特征融合的多约束非负矩阵分解算法。该算法不仅考虑了少量已知样本的标签信息和稀疏约束，还对其进行了图正则化处理，而且将分解后的具有不同稀疏度的图像特征进行了融合，从而增强了算法的聚类性能和有效性。在Yale-32和COIL20数据集上进行的对比实验进一步验证了该算法具有更好的聚类精度和稀疏性。

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2. 云模型图像置乱算法

范铁生张忠清孙静罗雪春陆贵强张璞

计算机应用 2013, 33 (09): 2497-2500. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2497

摘要（539）

PDF （704KB）（409）

针对目前数字图像置乱算法在双重置乱方面的欠缺问题,提出一种新的云模型图像置乱算法。该算法利用三维云模型生成的函数值来改变图像像素位置和像素值,实现了双重置乱。经实验验证以及定量定性分析,置乱图像呈现白噪声,真正实现了图像置乱,并不存在周期性恢复的安全问题,该算法能较快达到理想的置乱效果,且能抵抗一定的剪切、加噪、滤波以及缩放攻击；证明了该算法的有效性和合理性,可以较好地应用于图像置乱。

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3. 基于会话关联的软件网络通信行为分析技术

杜坤凭康绯舒辉孙静

计算机应用 2013, 33 (07): 2046-2050. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.2046

摘要（585）

PDF （959KB）（476）

针对软件网络通信过程，提出一种基于会话关联的逆向分析方法，该方法首先对软件产生的网络通信流量和软件执行的应用程序编程接口(API)序列分别进行会话还原，再对还原的会话进行会话关联，为软件网络行为分析中的基于网络流量的分析方法和基于执行轨迹的分析方法建立了直接映射。设计并实现了相关的会话关联系统，并在此系统上进行了函数调用链的提取，使针对软件网络通信过程的分析更快捷。

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4. 基于广义回归神经网络的数码打样色彩空间转换方法的研究

曹从军孙静

计算机应用 2010, 30 (8): 2108-2110.

摘要（278）

PDF （477KB）（1347）

由设备无关的色彩空间CIE L*a*b*与设备相关色彩空间CMYK转换是图像输出设备特征化和色彩管理模块的关键技术。基于数码打样样张的测量数据采用广义回归网络分别建立了CMYK与CIE L*a*b*色彩空间转换的正反向模型，并分别应用色差公式进行精度检验，研究结果表明基于广义回归网络建立起来的CMYK与CIE L*a*b*色彩空间转换模型是实现色空间转换的有效方法，该模型无论从训练的简便性、训练速度、还是精度上都比BP神经网络模型有优势。